|
|
| عنوان
(عنوانها): |
بررسي سودمندي اطلاعات حسابداري نسبت به اطلاعات بازار در پيش بيني ورشكستگي
|
| نویسنده
(نویسنده ها): |
سيد حسيني، سيد مصطفي |
| همکاران: |
مشايخي، بيتا (مشاور علمی)
كرمي، غلامرضا (راهنمای پایان نامه) |
| گرایش: |
دانشگاه تهران . دانشكده مديريت . گروه حسابداري . رشته حسابداري |
| مقطع
تحصیلی: |
کارشناسی ارشد |
| تاریخ
دفاع: |
1391/06/29 |
| برساخت: |
95 ص.:
جدول |
| زبان
اثر: |
فارسی |
| نوع پایان
نامه: |
نامشخص |
| شماره
ثبت: |
56277 |
| شماره
بازیابی: |
|
| محلهای
نگه داری: |
- كتابخانه مركزي -تالار اطلاع رساني (ثبت: 56277) |
| چکیده
(فارسی): |
سودمندي اطلاعات حسابداري همواره به عنوان يكي از دغدغه¬هاي استاندارد گذاران مطرح بوده است؛ به طوري كه مفاهيم نظري هدف اصلي از گزارشگري مالي را ارائه اطلاعاتي سودمند در تصميم گيري مي¬داند. پيش بيني ورشكستگي يكي از حوزههايي است كه تاكنون محققين بسياري به بررسي سودمندي اطلاعات حسابداري در آن پرداختهاند؛ با اين حال به منظور درك موقعيت فعلي سودمندي اين منبع اطلاعاتي لازم است تا توان پيش بيني آن را در مقابل ساير منابع اطلاعاتي همچون اطلاعات بازار مورد مقايسه قرار داد. در همين راستا با استفاده از الگوريتم ژنتيك مدلهايي با تركيبات مختلفي از متغيرهاي حسابداري و بازار طراحي و مورد آزمون قرار گرفته است. همچنين به منظور بهبود قابليت تعميم نتايج از اعتبار سنجي متقابل استفاده شده است. نمونه مورد آزمون شامل شركتهاي عضو بورس اوراق بهادار تهران در بين سالهاي 1380 تا 1388 ميباشد. يافتهها حاكي از آن است كه اطلاعات حسابداري در پيش بيني ورشكستگي از سودمندي بيشتري نسبت به اطلاعات بازار برخوردار بوده و اطلاعات بازار نميتوانند مكمل خوبي براي اطلاعات حسابداري در پيش بيني ورشكستگي باشند. |
| چکیده
(انگلیسی): |
The usefulness of accounting information has always been a concern to standard setters, in a way that the main goal of financial reporting is to generate useful information in order to facilitate the decision making process according to conceptual framework. Predicting bankruptcy is one of the main areas in which researchers have studied the usefulness of accounting information. However to assess the usefulness of accounting information in current condition it is necessary to compare it’s predicting ability in relation to other information resources such as market information. To this end, using genetic algorithm, models with different mixture of accounting and market variables are designed and tested. To improve the generalization of the results cross-validation is used. The samples used in this survey include the companies listed in Tehran Stock Exchange between 2001 and 2009. The founding’s show that accounting information is more useful in predicting bankruptcy than market ones and that market variables are not a good complement to accounting information in bankruptcy prediction. |
| ذخیره: |
فایل 15 صفحه اول،
فایل تمام صفحه ها |
|
|
|
|
|
|
|
|
|